PINDARE - Interuniversity platform for research support in the French Community of Belgium

L’UCLouvain, par l’intermédiaire de sa plateforme de Support en Méthodologie et Calcul Statistique (SMCS), offre à la communauté scientifique et aux entreprises la possibilité de se former à plusieurs techniques d’analyse de données. Cet été, le SMCS et le Centre de Traitement automatique du Langage (CENTAL) vous proposent une nouvelle école d’été pour vous permettre d’acquérir des compétences pratiques et relativement avancées en text mining à l’aide du langage de programmation Python.
Le traitement automatique de la langue (TAL ; en anglais natural language processing – NLP) est une discipline qui se situe à l’intersection de la linguistique, de l’informatique et de l’intelligence artificielle. Il utilise un ensemble de technologies qui permettent aux ordinateurs de « comprendre », d’analyser et de générer du langage humain. Le moteur de recherche de Google, l’application Siri d’Apple ou chatGPT d’openAI montrent à quel point les résultats des recherches dans cette discipline font partie intégrante de notre quotidien. Qu’il s’agisse d’extraire des dates dans des courriels pour planifier un évènement ou d’identifier les actions à effectuer à la suite d’une commande vocale, la structuration de l’information et l’analyse du contenu sont essentielles.
La formation qui vous est proposée est idéale pour toute personne ayant déjà une base assez solide en programmation Python et souhaitant élargir ses compétences dans ce domaine en pleine croissance.
Les domaines d’application du TAL sont variés et vont de l’extraction d’information dans des procès-verbaux de réunion à la structuration des documents médicaux, en passant par le suivi de la notoriété d’une marque sur les réseaux sociaux et l’analyse des contrats juridiques. Cette année, la formation proposée ne sera pas consacrée à une thématique spécifique mais elle explorera diverses facettes du text mining au travers de quelques exemples d’applications phares, favorisant ainsi une compréhension globale et polyvalente de ce domaine en constante évolution.